不爱足球只爱直播！越媒痛批：和国足比赛前越南门将还在传视频
把戏溜冰的活动轨迹庞大性强、速率快、种别多，这对辨认使命来讲是极大的应战。本规范初次将基于骨架枢纽点的人类行动辨认算法 ST-GCN（时空图卷积收集模子），使用于把戏溜冰行动辨认，能够及时地辨认视频中把戏溜冰活发动的手艺行动并增加标注予以分类，在角逐以及锻炼过程傍边做帮助打分以及行动质量评价。
体育角逐集锦类视频需求倏地高质量的主动化剪辑东西对视频倏地处置。业余体育锻炼需求大数据支持，经由历程角逐或一样平居锻炼视频回放熟习本人以及敌手，停止战术练习锻炼，媒体行业也需求东西提取需求的视频内容，产出高时效性的消息素材。
本次规范总结了多种优化经历，基于融入实体信息的壮大预锻炼ERNIE，提拔文本表征才能，牢固住ERNIE 的参数，后置TextCNN 收集进修范畴内常识，加快模子锻炼，多模态cross attention 提拔差别模态的交互才能，终极到达85。59%的模子精度。
基于以上难点，理论规范交融文本、视频图象、音频三种模态停止视频多模特性抽取，再停止特性交融，最初停止多标签分类，比拟纯视频图象特性，明显提拔高层语义标签结果。
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